Anthropic
Claude Opus 4.8
claude-opus-4-8
Anthropic 面向代理式工作负载的高端通用模型,在计算机使用与法律代理基准上表现突出,适合浏览器自动化与复杂多步任务
- 上下文窗口
- 200,000
- 输入
- 最大输出
- 32,000 tokens
价格
claude-opus-4-8 /百万 tokens
| 规格 | 单价 |
|---|---|
| 输入 | $2.140 |
| 缓存输入 | $0.210 |
| 输出 | $10.680 |
| 缓存写入(5 分钟) | $2.670 |
| 缓存写入(1 小时) | $4.272 |
claude-opus-4-8 @aws /百万 tokens
| 规格 | 单价 |
|---|---|
| 输入 | $2.140 |
| 缓存输入 | $0.210 |
| 输出 | $10.680 |
| 缓存写入(5 分钟) | $2.670 |
| 缓存写入(1 小时) | $4.272 |
概览
定位简介
Claude Opus 4.8 是 Anthropic 推出的文本输出模型,属于 Opus 系列,面向企业与代理式工作负载。它在计算机使用与浏览器代理任务上表现突出,在 Online-Mind2Web 上得分 84%,并在 Legal Agent Benchmark 上取得最高分。该模型可直接对 PDF、图表等非结构化资料进行推理,适用于需要在浏览器或多步流程中自动完成操作的开发者与团队。
核心亮点
- 浏览器与计算机操作代理能力强——在 Online-Mind2Web 上得分 84%,据 Anthropic 测试其表现优于 Opus 4.7 与 GPT-5.5。
- 法律代理任务达到基准最高分——在 Legal Agent Benchmark 上取得最高分,为首个 all-pass 整体突破 10% 的模型。
- 已接入 GitHub Copilot 与 Databricks——可在 GitHub Copilot 中用于编码与大型代码库导航,并可用于 Databricks 的 Genie 代理场景。
- 支持非结构化资料直接推理——可直接对 PDF、图表等内容进行推理,无需预先转换,据 Databricks 称 token 成本较 Opus 4.7 低约 61%。
能力说明
计算机使用与浏览器代理:可承担浏览器操作与计算机使用类代理任务,在 Online-Mind2Web 上得分 84%,适合需要自动完成网页或多步界面操作的流程。
代理式多步推理:在数据与知识工作代理中处理更深、更多步骤的问题,可作为下游代理系统的推理核心。
代码理解与生成:覆盖真实编码任务,支持复杂问题求解与大型代码库导航,已集成于 GitHub Copilot。
多模态内容推理:可直接对 PDF、图表等非结构化内容进行推理,减少预处理环节,适合知识工作与文档密集型流程。
适用场景
- 开发者与团队的浏览器操作自动化——输入网页操作指令,产出可执行的操作代理流程,用于网页自动化与计算机操作类任务。
- 企业数据与知识工作代理——输入企业数据与业务问题,产出多步推理结果,用于 Databricks Genie 等知识工作代理。
- 法律事务辅助与文书处理——输入法律文档与问题,产出实体性工作辅助结果,用于法律事务所的文书与实质性工作处理。
- 软件工程编码与代码库导航——输入代码与问题描述,产出编码解决方案,用于 GitHub Copilot 中的编码与大型代码库导航。
- PDF 与图表等非结构化资料推理——输入 PDF 或图表资料,产出直接推理结论,用于文档密集型知识工作流程。
限制与选型建议
上述基准成绩主要来自厂商及合作方自测,缺少独立第三方复现结论。在 GitHub Copilot 中该模型上线初期采用 15X premium request 倍率计费,用量成本较高。据 Anthropic 说明,Opus 5 在金融建模等任务上准确率与效率均优于本模型,若任务以金融建模为主可考虑后续版本。现有资料未披露上下文长度与模态输入范围等完整技术规格,选型前建议结合自身任务实测确认。