DeepSeek
Deepseek V4
deepseek-v4-pro
MoE 架构旗舰系列,支持 100 万 token 上下文,含 Pro 与 Flash 两个版本及最大推理力度模式,可通过 OpenAI 与 Anthropic 兼容接口调用
- 上下文窗口
- 1,000,000
- 输入
- 最大输出
- 384,000 tokens
- 发布日期
- 2026-08-13
价格
deepseek-v4-pro /百万 tokens
| 规格 | 单价 |
|---|---|
| 输入 | $1.500 |
| 缓存输入 | $0.050 |
| 输出 | $4.500 |
| 缓存写入(5 分钟) | $1.875 |
概览
定位简介
deepseek-v4-pro 是 DeepSeek V4 系列中面向高难度任务的文本模型,采用 MoE 架构,总参数 1.6T、激活 49B,支持 100 万 token 上下文。它可切换到最大推理力度模式 V4-Pro-Max,在编码基准上达到顶级水平,并在推理与 agentic 任务上缩小了与领先闭源模型的差距。适合需要长文档理解、复杂代码生成或长链路工具调用的开发者,通过 OpenAI ChatCompletions 或 Anthropic 接口调用。
核心亮点
- 百万级超长上下文——支持 100 万 token,可将整库代码或成册文档一次性送入,减少分段与拼接带来的信息丢失。
- 可切换的最大推理力度模式——V4-Pro-Max 在更大思考预算下运行,官方称其在编码基准上表现顶级,并缩小了与领先闭源模型的推理与 agentic 差距。
- MoE 架构控制计算与内存开销——1.6T 总参数仅激活 49B,官方称其以大幅降低的计算与内存成本达到世界领先水平。
- 双协议接入——可通过 OpenAI ChatCompletions 接口或 Anthropic 接口调用,model 参数使用 deepseek-v4-pro,便于在既有代码中直接替换。
能力说明
长上下文理解与生成:100 万 token 窗口适用于整仓库代码、长篇合同或大规模语料的整体理解与续写,无需先做切片摘要再逐段处理。
编码与软件工程任务:官方称 V4-Pro-Max 在编码基准上达到顶级水平,可用于代码生成、重构与缺陷定位等工程环节。
复杂推理与 agentic 工作流:在推理与 agentic 任务上缩小了与领先闭源模型的差距,适合多步工具调用与流程编排场景。
两种 API 协议调用:base_url 不变,仅需将 model 设为 deepseek-v4-pro,即可在 OpenAI 或 Anthropic 风格客户端中接入。
适用场景
- 大型代码库的开发者——输入整个仓库或多模块源码,产出重构方案与缺陷定位结论,用于提交前的代码审查与技术债梳理。
- 处理超长文档的工程与法务团队——输入成册合同、规范或技术手册,产出结构化摘要与条款比对结果,用于尽调与合规核查。
- 构建 agent 的开发者——输入工具定义与多步任务描述,产出可执行的动作序列,用于自动化流程编排与任务代理。
- 知识问答类应用——输入用户提问与长背景资料,产出基于世界知识的自然语言回答,用于搜索问答与内部知识助手。
限制与选型建议
该 V4 系列在 Hugging Face 上被标注为预览版本,能力与接口仍可能随正式发布调整。世界知识类推理基准上,V4-Pro 仍落后于最新 Gemini 模型,对世界知识广度要求极高的问答场景需评估替代方案。原生多模态视觉理解从 V4.1-Flash 起才提供,本型号仅处理文本。API 采用峰谷分时定价,使用成本与任务调度时段相关,对成本敏感的批处理任务可考虑 V4-Flash 或安排在非高峰时段。同系列 Pro 与 Flash 及各 Max 模式的能力差异较大,选型时需按任务区分。