OpenAI
gpt-image-2.5
gpt-image-2.5-flare/image-to-image
OpenAI 图像生成与编辑模型，含 Flare 速度版与 Sunburst 精度版，支持文生图与多轮图像编辑，最高 3840px 输出
价格
gpt-image-2.5-flare/image-to-image 每张
| 规格 | 单价 |
|---|---|
| 1K | $0.050 |
| 2K | $0.080 |
| 4K | $0.120 |
定位简介
gpt-image-2.5-flare/image-to-image 是 OpenAI gpt-image-2.5 系列中专用于图像编辑的端点，Flare 变体定位速度与通用场景。它接收既有图片与文本指令，输出修改后的图像，并在多轮连续编辑中保持指令遵循与跨轮次一致性，参考图中的主体、光照与纹理更易被保留，也可处理复杂版式与透明背景。适合需要把图像精修步骤自动化、或把编辑能力接入自身产品的开发者，最高输出 3840px。
核心亮点
- 专注图像编辑而非生成——该端点只提供 image-to-image 能力，适合已有素材的修改与迭代流程，无需承担文生图端点的调用选择成本。
- 多轮编辑一致性强——连续编辑时更可靠地执行聚焦指令，早期轮次的结果在后续轮次中更易保留，减少反复重做。
- 参考图主体保留更稳——从参考照片中提取的人物或主体在输出中更易被准确还原，配合更自然的光照与纹理表现。
- Flare 变体偏向速度——作为 gpt-image-2.5 的默认速度优化变体，适合对单次请求耗时敏感的通用编辑任务。
能力说明
指令式图像编辑：传入图片与文本编辑指令，模型返回修改后的图像，聚焦的局部修改要求执行更可靠，适合把人工修图步骤改造成可编程流程。
多轮连续编辑：支持在上一轮结果基础上继续编辑，并保持前后轮次的一致性，适合分步推进的精修流程而非一次性重出图。
参考图主体保留：编辑过程中更易保留参考图中的主体特征与身份一致性，适合以真实照片为底稿的修改任务。
版式与透明背景处理：对复杂版式与透明背景素材的处理有所改进，输出的图片更便于直接进入设计或合成环节，最高支持 3840px。
适用场景
- 电商与广告团队：产品图批量精修——以现有商品照为输入，按指令调整背景、光影或版式，产出可直接上架的素材，减少人工逐张返工。
- 设计工作流：多轮迭代精修——以初稿或参考图为输入，分多轮提出局部修改要求，产出保留主体与既有效果的成品图，用于品牌物料制作。
- 人像与角色内容：参考图一致性编辑——以人物参考照片为输入，在保持主体特征的前提下修改场景或风格，产出风格统一的系列图，用于社媒内容或多图叙事。
- 应用开发者：接入编辑能力——以用户上传图片与操作指令为输入，在自家产品中提供图像编辑功能，产出编辑后的图片结果并回传给终端用户。
限制与选型建议
该端点仅支持图像编辑，不接受纯文本生成图像的请求，需要文生图时请改用同系列的 text-to-image 端点。Flare 变体面向速度与通用场景，画面精细度低于偏重精度的 Sunburst，细节保真优先时应在两者间重新权衡。最高输出分辨率为 3840px，超出该尺寸的需求无法满足。官方资料未公开参数量与训练数据等底层细节，具体可用性与配额以官方渠道为准。
提交生成任务
https://api.hiapi.ai/v1/tasks 请求头
Authorizationstring必填账号 API Key，所有请求必填。示例：Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。获取 API Key
Content-Typestring可选请求体固定按 JSON 解析；如携带，仅接受 application/json（可带 charset），其他取值返回 415。示例：application/json。
Idempotency-Keystring可选幂等键，最长 255 字节。同账户同键的重试只创建一次任务，重放返回首次 taskId。
网络超时或客户端自动重试时，同键只创建一次任务、不会重复扣费（幂等范围 = API Key 所属账户）。建议用业务侧唯一标识做键（如 "order-42"）；同键重放返回首次 taskId，键在首次提交 24 小时后过期。详细的场景矩阵见统一异步接口介绍页。
请求体
modelstring必填当前固定值：gpt-image-2.5-flare/image-to-image
routestring可选当前固定值：default
inputobject必填
gpt-image-2.5-flare/image-to-image 和线路 default 的业务参数对象，见下方参数表。
promptstring必填minLength 1maxLength 10000文本提示词，描述希望如何基于源图片生成或编辑图像，最长 10000 个字符。
backgroundstring可选背景模式，仅在 1K 分辨率下支持；2K/4K 分辨率请省略该参数。
transparentopaqueautoimage_urlsarray必填minItems 1maxItems 16源图片或参考图片数组，支持 1 至 16 张，图片格式为 JPEG、PNG 或 WebP。
Array [ string ]
resolutionstring可选默认值: "1K"输出分辨率档位，默认 1K；当 background 为 auto、opaque 或 transparent 时仅支持 1K。
1K2K4Kaspect_ratiostring可选默认值: "auto"输出宽高比，省略时默认 auto。
auto1:13:22:34:33:416:99:16显示全部（5 项）
21:927:1616:279:88:9callbackobject可选
终态通知配置；为空则不回调，由调用方自行查询。详见下方回调说明。
创建任务时提供 callback.url，任务终态时 HiAPI 主动 POST 通知你的服务，可免去轮询。回调请求体与任务详情数据结构同构；签名校验、投递重试与幂等说明见统一异步接口介绍页的回调说明。
urlstring必填callback 存在时必填；任务终态后向该 URL 发起 POST，须为合法 http(s) URL。
whenstring可选默认值: "final"当前仅支持 final，即 success / fail 均回调。
finalstoragestring可选默认值: "temp"产物存储档位：temp（默认，保留约 7 天）或 persistent（长期保存，按大小计费）。余额不足或超出存储上限会静默降级为 temp；实际生效档位见任务详情响应。
temppersistent请求示例
# 提交异步任务，成功立即返回 taskId（不等待生成完成）
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
}'const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-image-2.5-flare/image-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2.5-flare/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } }200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
}400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
}获取任务详情
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id 响应字段
taskIdstring必填任务 ID，前缀固定 tk-hiapi-。
modelstring必填解析后的模型全名。用 route 参数提交的任务返回 base@线路（如 gpt-image-2/text-to-image@ext）；否则与创建时传入的模型名一致。
routestring可选仅当任务用显式 route 参数提交时出现，回显提交时的原值。
statusstring必填任务状态。
queued 已入队，尚未开始。
handling 处理中。
archiving 处理完成，产物准备中。
success 终态：完成，产物可用（返回 output）。
fail 终态：失败（返回 error）。
提交后按 status 判断：success 或 fail 为终态，其余为非终态，建议按 1~3 秒间隔轮询直至终态。成功终态后从 output[].url 下载产物，并在 expireAt 前完成下载或转存；需要长期保留时在创建任务时使用 storage: "persistent"。
creatednumber必填任务创建时间（Unix 秒）。
completednumber必填进入终态的 Unix 秒；非终态固定为 0。
outputarray可选
仅 status == success 时出现。产物列表，始终为数组，同一任务可能同时返回多个 type（如 video + first_frame）。
Array [ object ]
数组元素
urlstring必填资源 URL，可直接下载。
typestring必填当前可能值：video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail，后续可能会扩展。
expireAtnumber必填资源可访问截止时间（Unix 秒）；过期前请完成下载或转存。
errorobject可选
仅 status == fail 时出现。
codestring必填业务错误码。
messagestring必填错误描述。
响应示例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
}处理中（非终态）
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
}失败
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
}
